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      "  [ 96  20  87]]\n",
      "\n",
      " [[ 81  23  82]\n",
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      "  [ 63  73   6]\n",
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      "  [ 77  40  42]\n",
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      "  [ 87  17  83]\n",
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      "  [ 87  47  86]\n",
      "  [ 71  80  93]\n",
      "  [ 27  60  23]\n",
      "  [ 71  19  28]\n",
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      "  [ 80  59  72]\n",
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      "  [ 53  66  73]\n",
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      "  [ 50  35  27]\n",
      "  [ 81  65   8]]\n",
      "\n",
      " [[  4  29  95]\n",
      "  [ 22  69  81]\n",
      "  [ 50  39  32]\n",
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      "  [ 50  35  48]\n",
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      "  [ 43  64  92]\n",
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      "  [ 57  60  95]\n",
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      "  [  7  80  65]\n",
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      "  [ 57  46  21]\n",
      "  [  4  21  92]\n",
      "  [ 46  49 100]]\n",
      "\n",
      " [[  5  98  12]\n",
      "  [ 44  64  95]\n",
      "  [ 97  29  79]\n",
      "  [ 75  59  49]\n",
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      "  [ 81   7  35]\n",
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      "  [ 78  37   8]\n",
      "  [ 96 100   7]\n",
      "  [ 70  10  61]\n",
      "  [ 22  90  40]\n",
      "  [ 81  47  52]\n",
      "  [  7  15  61]\n",
      "  [ 70  38  57]\n",
      "  [ 70  36  68]\n",
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      "  [ 87  96  80]\n",
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      "  [ 49  66 100]\n",
      "  [ 18  31  33]\n",
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      "  [  1  58 100]\n",
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      "  [ 27  26  72]\n",
      "  [ 65  86  59]\n",
      "  [ 26  68  80]\n",
      "  [ 45  56  34]\n",
      "  [ 99  12  47]\n",
      "  [ 96  41   3]]\n",
      "\n",
      " [[ 22  90  15]\n",
      "  [ 62  82  64]\n",
      "  [ 41  93   4]\n",
      "  [ 41  34  85]\n",
      "  [  9  93  68]\n",
      "  [ 97  82  64]\n",
      "  [ 56  55   3]\n",
      "  [ 94   9  64]\n",
      "  [ 42  48  68]\n",
      "  [ 72  48  41]\n",
      "  [ 98  41  79]\n",
      "  [ 83  27  49]\n",
      "  [ 66  54  66]\n",
      "  [ 66  28  66]\n",
      "  [ 67  26  42]\n",
      "  [ 34  79  98]\n",
      "  [ 64  54  65]\n",
      "  [ 76  93   3]\n",
      "  [ 39  79  78]\n",
      "  [ 45  58  79]\n",
      "  [ 46  88  19]\n",
      "  [ 18  71   9]\n",
      "  [  5  51  16]\n",
      "  [ 51  64   4]\n",
      "  [ 21  15  56]\n",
      "  [ 26  89  64]\n",
      "  [ 99  99  54]\n",
      "  [ 28  79  64]\n",
      "  [ 19  33   6]\n",
      "  [ 91  85  49]\n",
      "  [ 39  96  72]\n",
      "  [ 33  61  28]\n",
      "  [ 85  21  83]\n",
      "  [ 76  25  82]\n",
      "  [ 56  54  58]\n",
      "  [ 58  30  89]\n",
      "  [ 52  98  34]\n",
      "  [ 47  22  81]\n",
      "  [ 32  50  20]\n",
      "  [ 52  31   5]\n",
      "  [ 68  60  15]\n",
      "  [ 32  74  59]\n",
      "  [ 29  46  64]\n",
      "  [ 14  86   2]\n",
      "  [ 58  80  45]\n",
      "  [ 15  89  93]\n",
      "  [  7  19  82]\n",
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      "  [ 96  65  81]\n",
      "  [ 99  78  65]]\n",
      "\n",
      " [[ 60  78  70]\n",
      "  [  9  46  49]\n",
      "  [ 44  39  91]\n",
      "  [ 47  94  37]\n",
      "  [ 43  94  59]\n",
      "  [ 38  35  20]\n",
      "  [ 97  85  68]\n",
      "  [ 12  42  42]\n",
      "  [ 43  89  64]\n",
      "  [ 82  89  46]\n",
      "  [ 81  41  52]\n",
      "  [ 28  63   0]\n",
      "  [ 67  78  75]\n",
      "  [ 63  57  96]\n",
      "  [ 12  81  46]\n",
      "  [ 45   0  87]\n",
      "  [ 52  85   6]\n",
      "  [ 34  49  84]\n",
      "  [ 82  94  11]\n",
      "  [ 41  33   0]\n",
      "  [  5   2  83]\n",
      "  [ 32  70  54]\n",
      "  [ 37  97  82]\n",
      "  [ 74  95  89]\n",
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      "  [  5  80  10]]]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#1.随机数生成六个班的考试成绩，3门考试：Python、数学、语文。每个班50人\n",
    "score=np.random.randint(0,101,size = (6,50,3))#在0 到100 生成随机随机数\n",
    "print(score)"
   ]
  },
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      "[[ 33  30  86]\n",
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      " [ 31  65  29]\n",
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      " [  2  97  87]\n",
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      " [ 22  23  28]\n",
      " [ 64  70  58]\n",
      " [ 20  86   5]\n",
      " [ 71   3  68]\n",
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      " [ 30  90  40]\n",
      " [ 58  63  60]\n",
      " [ 41  18  45]\n",
      " [ 94  42  43]\n",
      " [  9  71  29]\n",
      " [ 74  72  76]\n",
      " [ 40  60  36]\n",
      " [ 73  60  49]\n",
      " [ 90  59  90]\n",
      " [ 78   9  81]\n",
      " [ 33  81  57]\n",
      " [ 40  61  60]\n",
      " [ 31  91  12]\n",
      " [ 66  62  47]\n",
      " [ 30  50  82]\n",
      " [ 42  24  97]\n",
      " [ 96  20  87]\n",
      " [ 81  23  82]\n",
      " [  2  89   5]\n",
      " [ 63  73   6]\n",
      " [ 71  20  93]\n",
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      " [ 54  88  87]\n",
      " [ 52  82  35]\n",
      " [  1   1  87]\n",
      " [ 24  77  58]\n",
      " [ 20   5  50]\n",
      " [ 82  17   0]\n",
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      " [  0  90  64]\n",
      " [ 77  40  42]\n",
      " [ 60  41  27]\n",
      " [ 87  17  83]\n",
      " [ 45  50   0]\n",
      " [ 65  67  83]\n",
      " [ 63  90  28]\n",
      " [ 55  33  35]\n",
      " [ 26  20  68]\n",
      " [ 41  84  56]\n",
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      " [ 87  47  86]\n",
      " [ 71  80  93]\n",
      " [ 27  60  23]\n",
      " [ 71  19  28]\n",
      " [ 95  98  46]\n",
      " [ 80  59  72]\n",
      " [ 95  12  27]\n",
      " [  3  20  21]\n",
      " [ 76  62  86]\n",
      " [ 98  35  43]\n",
      " [ 91  64  20]\n",
      " [ 73  82   0]\n",
      " [ 53  66  73]\n",
      " [ 24  81  13]\n",
      " [ 42  91   9]\n",
      " [ 80  53  59]\n",
      " [ 50  35  27]\n",
      " [ 81  65   8]\n",
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      " [ 33  85  95]\n",
      " [ 69  90  57]\n",
      " [ 17  76  30]\n",
      " [ 91   4  11]\n",
      " [ 62  19 100]\n",
      " [ 49   1  57]\n",
      " [ 50  35  48]\n",
      " [ 81  41  41]\n",
      " [ 43  64  92]\n",
      " [ 99  14  56]\n",
      " [ 57  60  95]\n",
      " [ 62  77   9]\n",
      " [ 74  99  72]\n",
      " [  7  80  65]\n",
      " [ 73  35  80]\n",
      " [ 76  48  80]\n",
      " [ 59  81  92]\n",
      " [ 81  10  97]\n",
      " [ 10  36  85]\n",
      " [ 79  15  30]\n",
      " [ 19  52  28]\n",
      " [  1  96   6]\n",
      " [ 37  42  28]\n",
      " [ 78  40  17]\n",
      " [ 48  28  14]\n",
      " [ 50  41  37]\n",
      " [ 55  81  48]\n",
      " [ 61  56  36]\n",
      " [ 97  29  68]\n",
      " [  6  59  95]\n",
      " [ 50  75  82]\n",
      " [ 28  49  82]\n",
      " [ 76  74  25]\n",
      " [ 47  90  53]\n",
      " [ 45   7  31]\n",
      " [ 74  69  39]\n",
      " [ 24  78  24]\n",
      " [ 41  75  96]\n",
      " [ 42  55  13]\n",
      " [  2  43 100]\n",
      " [ 41  31  64]\n",
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      " [ 16  70  59]\n",
      " [ 57  46  21]\n",
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      " [ 46  49 100]\n",
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      " [ 75  59  49]\n",
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      " [ 19  72  26]\n",
      " [ 92  16  80]\n",
      " [  4  53  56]\n",
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      " [ 81   7  35]\n",
      " [ 20  64  70]\n",
      " [ 78  37   8]\n",
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      " [ 81  47  52]\n",
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      " [ 70  38  57]\n",
      " [ 70  36  68]\n",
      " [ 30  85  96]\n",
      " [ 60  12  91]\n",
      " [ 10  76  75]\n",
      " [ 62  49  49]\n",
      " [ 79  45  89]\n",
      " [ 30  28  30]\n",
      " [ 87  96  80]\n",
      " [ 73  15  77]\n",
      " [ 68  21  29]\n",
      " [  3  57  44]\n",
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      " [  3  84  21]\n",
      " [ 12  18  21]\n",
      " [ 34  62  89]\n",
      " [ 49  66 100]\n",
      " [ 18  31  33]\n",
      " [ 61  76   5]\n",
      " [ 83  76   4]\n",
      " [ 21  45  30]\n",
      " [  1  58 100]\n",
      " [ 61  66  59]\n",
      " [ 27  26  72]\n",
      " [ 65  86  59]\n",
      " [ 26  68  80]\n",
      " [ 45  56  34]\n",
      " [ 99  12  47]\n",
      " [ 96  41   3]\n",
      " [ 22  90  15]\n",
      " [ 62  82  64]\n",
      " [ 41  93   4]\n",
      " [ 41  34  85]\n",
      " [  9  93  68]\n",
      " [ 97  82  64]\n",
      " [ 56  55   3]\n",
      " [ 94   9  64]\n",
      " [ 42  48  68]\n",
      " [ 72  48  41]\n",
      " [ 98  41  79]\n",
      " [ 83  27  49]\n",
      " [ 66  54  66]\n",
      " [ 66  28  66]\n",
      " [ 67  26  42]\n",
      " [ 34  79  98]\n",
      " [ 64  54  65]\n",
      " [ 76  93   3]\n",
      " [ 39  79  78]\n",
      " [ 45  58  79]\n",
      " [ 46  88  19]\n",
      " [ 18  71   9]\n",
      " [  5  51  16]\n",
      " [ 51  64   4]\n",
      " [ 21  15  56]\n",
      " [ 26  89  64]\n",
      " [ 99  99  54]\n",
      " [ 28  79  64]\n",
      " [ 19  33   6]\n",
      " [ 91  85  49]\n",
      " [ 39  96  72]\n",
      " [ 33  61  28]\n",
      " [ 85  21  83]\n",
      " [ 76  25  82]\n",
      " [ 56  54  58]\n",
      " [ 58  30  89]\n",
      " [ 52  98  34]\n",
      " [ 47  22  81]\n",
      " [ 32  50  20]\n",
      " [ 52  31   5]\n",
      " [ 68  60  15]\n",
      " [ 32  74  59]\n",
      " [ 29  46  64]\n",
      " [ 14  86   2]\n",
      " [ 58  80  45]\n",
      " [ 15  89  93]\n",
      " [  7  19  82]\n",
      " [ 56  77  67]\n",
      " [ 96  65  81]\n",
      " [ 99  78  65]\n",
      " [ 60  78  70]\n",
      " [  9  46  49]\n",
      " [ 44  39  91]\n",
      " [ 47  94  37]\n",
      " [ 43  94  59]\n",
      " [ 38  35  20]\n",
      " [ 97  85  68]\n",
      " [ 12  42  42]\n",
      " [ 43  89  64]\n",
      " [ 82  89  46]\n",
      " [ 81  41  52]\n",
      " [ 28  63   0]\n",
      " [ 67  78  75]\n",
      " [ 63  57  96]\n",
      " [ 12  81  46]\n",
      " [ 45   0  87]\n",
      " [ 52  85   6]\n",
      " [ 34  49  84]\n",
      " [ 82  94  11]\n",
      " [ 41  33   0]\n",
      " [  5   2  83]\n",
      " [ 32  70  54]\n",
      " [ 37  97  82]\n",
      " [ 74  95  89]\n",
      " [ 87  67  45]\n",
      " [  8  84  25]\n",
      " [ 66  61   2]\n",
      " [ 86  63  38]\n",
      " [ 14  79  37]\n",
      " [ 91  81  18]\n",
      " [ 20  65  14]\n",
      " [ 39  51  74]\n",
      " [ 92  42  72]\n",
      " [ 98  13   3]\n",
      " [ 74  30  29]\n",
      " [ 96  64   5]\n",
      " [ 57  69  85]\n",
      " [ 78  47  30]\n",
      " [ 93  11  51]\n",
      " [ 98  96  87]\n",
      " [ 83  26  12]\n",
      " [  5  32  23]\n",
      " [ 25  12  80]\n",
      " [ 94  76  39]\n",
      " [ 33  59  61]\n",
      " [ 81  49  28]\n",
      " [ 42  39  22]\n",
      " [ 30  67  25]\n",
      " [ 60  60  46]\n",
      " [  5  80  10]]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#2.将六个班的考试成绩进行合并得到score\n",
    "score=np.concatenate(score,axis = 0)#合并班级\n",
    "print(score)"
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      "[[ 1 33 30 86]\n",
      " [ 0 87 57 91]\n",
      " [ 0 58 58 92]\n",
      " ...\n",
      " [ 1 30 67 25]\n",
      " [ 1 60 60 46]\n",
      " [ 1  5 80 10]]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#3.生成性别数组sex，水平叠加数组sex和score得到data\n",
    "sex=np.random.randint(0,2,size=(len(score),1))#0,为女    1，为男性\n",
    "data=np.hstack((sex,score))\n",
    "print(data)"
   ]
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      "女生的最小值:0、最大值100、平均分53.21188630490956、中位数56.0、标准差28.564204181537093\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#4.分别计算男女生各科成绩统计指标：最小值、最大值、平均分、中位数、标准差\n",
    "#计算女生的最小值、最大值、平均分、中位数、标准差\n",
    "female_min=data[data[:,0]==0][:,1:4].min()\n",
    "female_max=data[data[:,0]==0][:,1:4].max()\n",
    "female_mean=data[data[:,0]==0][:,1:4].mean()\n",
    "female_median=np.median(data[data[:,0]==0][:,1:4])\n",
    "female_std=data[data[:,0]==0][:,1:4].std()\n",
    "print('女生的最小值:%s、最大值%s、平均分%s、中位数%s、标准差%s'%(female_min,female_max,female_mean,female_median,female_std))"
   ]
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      "男生的最小值:0、最大值100、平均分51.668615984405456、中位数54.0、标准差28.750715381127584\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#计算男生生的最小值、最大值、平均分、中位数、标准差\n",
    "male_min=data[data[:,0]==1][:,1:4].min()\n",
    "male_max=data[data[:,0]==1][:,1:4].max()\n",
    "male_mean=data[data[:,0]==1][:,1:4].mean()\n",
    "male_median=np.median(data[data[:,0]==1][:,1:4])\n",
    "male_std=data[data[:,0]==1][:,1:4].std()\n",
    "print('男生的最小值:%s、最大值%s、平均分%s、中位数%s、标准差%s'%(male_min,male_max,male_mean,male_median,male_std))"
   ]
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